La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta habitual para muchas personas. Podemos utilizarla para redactar textos, estudiar, traducir documentos, analizar información, crear imágenes, programar, organizar nuestro trabajo o simplemente resolver dudas. Sin embargo, cuanto más utilizamos estas herramientas, más importante resulta prestar atención a una cuestión que muchas veces pasa desapercibida: qué datos estamos compartiendo con ellas. Introducir información en una herramienta de inteligencia artificial puede parecer algo tan sencillo como escribir un mensaje en un buscador. La diferencia es que ese mensaje puede contener información personal, profesional, financiera, empresarial o incluso datos pertenecientes a otras personas. Por eso, antes de copiar y pegar cualquier contenido en una IA conviene preguntarse si realmente es necesario compartirlo y qué tratamiento puede recibir.

Esto no significa que haya que dejar de utilizar la inteligencia artificial por motivos de privacidad. Al contrario, la IA puede utilizarse de forma muy práctica manteniendo determinadas precauciones. El objetivo consiste en aprender a distinguir entre información que puede compartirse sin demasiados problemas y aquella que debería mantenerse fuera de una herramienta externa. La Agencia Española de Protección de Datos recuerda que los tratamientos que incorporan IA pueden implicar datos personales y deben analizarse teniendo en cuenta cuestiones como la finalidad, los riesgos, la seguridad y los principios del RGPD. También señala la importancia de aplicar medidas de protección desde el diseño y por defecto.

¿Qué datos no deberías compartir con una IA?

Uno de los primeros pasos para proteger nuestra privacidad consiste en identificar qué información puede resultar especialmente sensible. No todos los datos tienen el mismo nivel de riesgo y tampoco todas las situaciones requieren las mismas precauciones. Por ejemplo, introducir una pregunta general como «¿cómo puedo organizar mejor mis gastos mensuales?» no plantea el mismo problema que copiar en un chatbot un documento bancario completo con nombre, dirección, número de cuenta, movimientos y otra información identificativa.

Entre los datos que conviene evitar compartir innecesariamente se encuentran contraseñas, códigos de acceso, números de tarjetas, documentos de identidad, información bancaria, claves privadas y otros datos que puedan permitir acceder a cuentas o identificar directamente a una persona. También hay que prestar especial atención a la información relacionada con otras personas. Es posible que un usuario copie en una IA un correo electrónico de un cliente, un currículum, una conversación privada o un informe de un empleado simplemente para pedir un resumen. Aunque la intención sea legítima, ese documento puede contener datos personales que no son necesarios para conseguir el resultado buscado.

La situación requiere todavía más cuidado cuando aparecen categorías especialmente sensibles de información. La AEPD señala que los sistemas de IA pueden llegar a tratar datos personales y, en determinados contextos, categorías especiales de datos, por lo que es necesario prestar atención a las restricciones y garantías aplicables. Una buena regla práctica es preguntarse antes de enviar cualquier información: ¿la IA necesita realmente conocer este dato para realizar la tarea? Si la respuesta es no, probablemente sea mejor eliminarlo. Por ejemplo, si queremos pedir a una IA que mejore la redacción de un contrato, probablemente no necesite conocer los nombres completos, teléfonos, direcciones o números de identificación de las personas que aparecen en él. Podemos sustituirlos por etiquetas como «[CLIENTE]» o «[EMPRESA]» y mantener el resto del contexto necesario. Esta técnica, conocida habitualmente como minimización de datos, permite conservar la utilidad del contenido reduciendo al mismo tiempo la cantidad de información personal que se comparte.

Cómo utilizar una IA sin revelar información personal innecesaria

Proteger los datos no significa únicamente decidir qué información no compartir. También implica aprender a preparar la información antes de introducirla en una herramienta de inteligencia artificial. Una de las técnicas más sencillas consiste en anonimizar o sustituir datos identificativos. Imaginemos que queremos pedir ayuda para analizar una reclamación de un cliente. En lugar de pegar el mensaje original con nombre, teléfono, correo electrónico y número de pedido, podemos sustituir esos elementos por términos genéricos. Por ejemplo: «Un cliente ha enviado una reclamación indicando que recibió un producto defectuoso. Ayúdame a redactar una respuesta profesional y empática.»

No es necesario proporcionar el nombre real del cliente para que la IA pueda ayudarnos a redactar la respuesta. Algo parecido ocurre con documentos empresariales. Si queremos que una IA nos ayude a resumir un informe interno, podemos eliminar previamente información que no sea relevante para la tarea. Cuantos menos datos personales innecesarios se incluyan, menor será la exposición asociada al tratamiento.

También es recomendable evitar compartir documentos completos cuando únicamente necesitamos analizar una pequeña parte. Si queremos mejorar la redacción de un párrafo, probablemente no necesitamos proporcionar un documento de veinte páginas. La AEPD relaciona esta idea con el principio de minimización y con la protección de datos por defecto: el tratamiento debería limitarse a los datos necesarios para la finalidad concreta y reducir, cuando sea posible, la cantidad, extensión, conservación y accesibilidad de la información personal.

Otra buena práctica consiste en separar información. En lugar de enviar a la IA todos los elementos de un problema de una sola vez, podemos proporcionar únicamente el contexto necesario para resolver cada parte. Por ejemplo, una persona que quiera preparar un presupuesto puede pedir ayuda para crear una plantilla utilizando cantidades ficticias. Una vez creada la estructura, puede adaptarla localmente con sus datos reales. Esta forma de trabajar tiene una ventaja adicional: permite aprovechar muchas de las capacidades de la inteligencia artificial sin convertir cada conversación en un depósito de información personal.

Revisa la privacidad de la herramienta de IA que utilizas

Otro error habitual es pensar que todas las herramientas de inteligencia artificial funcionan exactamente igual cuando eso no es así. Las plataformas pueden tener diferentes políticas de privacidad, configuraciones, opciones de almacenamiento, controles de datos y condiciones de uso. Por eso, antes de utilizar una herramienta para trabajar con información sensible conviene revisar qué servicio estamos utilizando y qué opciones de privacidad ofrece. No es lo mismo utilizar una herramienta desconocida encontrada en Internet que una plataforma empresarial con controles específicos de administración, seguridad y gestión de datos.

También conviene revisar las opciones disponibles en la propia cuenta. Algunas herramientas permiten modificar determinados ajustes relacionados con el historial, la utilización de conversaciones o el uso de determinados datos. Estas opciones pueden cambiar con el tiempo, por lo que no es recomendable asumir que una configuración seguirá siendo idéntica para siempre.

En el caso de una empresa, la cuestión es todavía más importante. Los empleados pueden utilizar diferentes herramientas de IA sin que la organización sea consciente de qué información están introduciendo en ellas. Por eso, establecer una política interna puede ayudar a evitar situaciones problemáticas. Una empresa podría definir, por ejemplo, qué herramientas están autorizadas, qué tipo de información puede introducirse, qué información está prohibida y cuándo es necesario utilizar sistemas internos o soluciones empresariales específicas.

La protección de datos tampoco debería depender exclusivamente de una herramienta. La AEPD señala que la seguridad de un tratamiento debe determinarse teniendo en cuenta sus riesgos y que deben aplicarse medidas técnicas y organizativas apropiadas. En otras palabras, elegir una plataforma con buenas medidas de seguridad es importante, pero también lo es establecer procedimientos adecuados alrededor de ella.

Qué hacer con documentos, fotos y archivos antes de subirlos a una IA

El riesgo no está únicamente en lo que escribimos directamente en el cuadro de conversación. Las herramientas de IA permiten cada vez más subir fotografías, documentos, hojas de cálculo, presentaciones, grabaciones y otros archivos. Esto resulta extremadamente útil, pero también aumenta la cantidad de información que podemos compartir sin darnos cuenta.

Una fotografía aparentemente inocente puede incluir documentos visibles en segundo plano, matrículas, caras, direcciones, pantallas de ordenador o cualquier otro elemento identificable. Un PDF puede contener metadatos o información personal que no aparece a simple vista. Una hoja de cálculo puede incluir muchas más columnas de las que realmente necesitamos analizar. Antes de subir un archivo, conviene revisarlo y preguntarse qué información contiene. Si solo necesitamos que la IA analice una tabla concreta, puede ser preferible crear una copia con únicamente las columnas necesarias.

Lo mismo ocurre con documentos de trabajo. Si queremos que una IA nos ayude a resumir un informe, podemos crear una versión específica eliminando datos personales que no sean relevantes. Si queremos analizar una factura para comprobar su estructura, podemos ocultar previamente los datos del cliente. La idea fundamental es sencilla: no debemos pensar únicamente en qué información queremos que vea la IA, sino también en qué información contiene realmente el archivo que estamos enviando.

Este principio resulta especialmente importante porque la protección de datos no consiste únicamente en evitar filtraciones. También implica determinar si el tratamiento de determinada información es necesario y adecuado para la finalidad perseguida. La AEPD recomienda precisamente adoptar una visión basada en el riesgo y considerar el tratamiento durante todo su ciclo de vida, desde su diseño hasta el momento en que deja de ser necesario. Por tanto, proteger los datos cuando utilizamos IA debería comenzar antes de abrir la herramienta.

Conclusión: la privacidad será una parte cada vez más importante del uso de la IA

La inteligencia artificial seguirá integrándose en nuestra vida cotidiana. Cada vez utilizaremos más herramientas capaces de analizar documentos, fotografías, conversaciones, información financiera, datos laborales y otros contenidos que pueden tener un componente personal. Esto hace que aprender a proteger los datos sea tan importante como aprender a escribir buenos prompts. Utilizar una IA de forma responsable no significa desconfiar de toda herramienta ni evitar compartir cualquier tipo de información, significa entender que los datos tienen valor y que debemos proporcionar únicamente aquello que resulte necesario para conseguir nuestro objetivo. La regla más sencilla puede resumirse así: si una IA puede realizar la tarea sin conocer un dato personal, no hace falta proporcionárselo. A partir de ahí, revisar la privacidad de las plataformas, utilizar configuraciones adecuadas, anonimizar información, reducir los archivos enviados y establecer normas claras en entornos profesionales puede disminuir considerablemente la exposición innecesaria. 

La inteligencia artificial puede ser una herramienta extraordinariamente útil, pero su utilidad no debería llevarnos a olvidar una cuestión básica: detrás de muchos de los datos que introducimos en estos sistemas hay personas. Por eso, cuanto más potente sea la IA que utilizamos, más importante será aprender también a utilizarla con criterio. La privacidad no tiene por qué ser un obstáculo para aprovechar la inteligencia artificial; bien planteada, puede convertirse en una parte natural de la forma en la que trabajamos con ella.