Así cambiará nuestra forma de vivir

Imagina salir de casa por la mañana y que la ciudad ya se haya preparado para ti. El transporte público se ha adaptado a la cantidad de personas que necesitan desplazarse, los semáforos están regulando el tráfico en función de la situación de las calles y los edificios consumen energía de acuerdo con las necesidades reales de sus ocupantes. Mientras tanto, sensores distribuidos por diferentes zonas detectan la calidad del aire, controlan determinados niveles de ruido y ayudan a los servicios municipales a localizar problemas antes de que se conviertan en grandes incidencias. No parece una escena especialmente futurista. De hecho, muchas de las tecnologías necesarias para construir una ciudad de estas características ya existen. Lo verdaderamente interesante es lo que puede ocurrir cuando todas ellas empiecen a trabajar juntas y la inteligencia artificial sea capaz de analizar la enorme cantidad de información que genera una ciudad.

Hasta ahora, una ciudad funciona mediante miles de sistemas diferentes: transporte, iluminación, agua, residuos, energía, seguridad, aparcamientos y servicios públicos tienen sus propios procesos. Las ciudades inteligentes del futuro podrían conectar muchos de estos sistemas y utilizar datos para tomar decisiones de una forma mucho más dinámica. Eso podría cambiar algo tan cotidiano como la manera en la que nos desplazamos, consumimos energía, utilizamos los espacios públicos o recibimos determinados servicios, pero también abrirá preguntas importantes sobre privacidad, seguridad y hasta qué punto queremos que una ciudad tome decisiones automáticamente.

¿Qué es realmente una ciudad inteligente?

Una ciudad inteligente, o smart city, es una ciudad que utiliza tecnologías digitales, sensores, datos y sistemas conectados para mejorar determinados servicios y gestionar sus recursos de una manera más eficiente. No significa simplemente llenar las calles de cámaras o instalar sensores por todas partes, el concepto es mucho más amplio. Una ciudad puede utilizar tecnología para controlar el tráfico, optimizar el consumo energético, gestionar los residuos, mejorar el transporte público, monitorizar determinados aspectos medioambientales o facilitar la comunicación entre ciudadanos y administración.

La inteligencia artificial puede convertirse en una pieza especialmente importante porque permite analizar grandes cantidades de información y detectar patrones. Por ejemplo, si una ciudad recopila información sobre el tráfico de diferentes zonas, una IA puede analizarla para identificar los momentos en los que se producen mayores congestiones. A partir de ahí, determinados sistemas podrían adaptar su funcionamiento. La diferencia respecto a una ciudad tradicional estaría en su capacidad para reaccionar ante lo que está ocurriendo en tiempo real.

Ciudades capaces de anticiparse al tráfico

Uno de los cambios más visibles podría producirse en el transporte. Actualmente, buena parte de la gestión del tráfico depende de sistemas programados con antelación. Los semáforos tienen determinados ciclos y las carreteras cuentan con infraestructuras diseñadas para soportar determinados volúmenes de vehículos. Una ciudad inteligente podría utilizar sensores y sistemas de inteligencia artificial para analizar continuamente lo que está ocurriendo. Si una calle empieza a congestionarse, el sistema podría detectarlo, si se produce un accidente, podría identificar una alteración inesperada del tráfico, y si existe un evento que va a concentrar a miles de personas en una determinada zona, la ciudad podría prepararse con antelación.

Esto permitiría adaptar determinadas decisiones a las circunstancias: los semáforos podrían modificar sus ciclos, los sistemas de información podrían recomendar rutas alternativas, el transporte público podría reforzarse en determinadas zonas y los servicios municipales podrían recibir información más rápidamente. El objetivo no sería conseguir que nunca existan atascos, algo poco realista, sino gestionar mejor los recursos disponibles.

El transporte público podría funcionar de forma mucho más dinámica

El transporte público también podría cambiar considerablemente. Actualmente existen horarios y frecuencias que se diseñan para responder a patrones habituales, pero la demanda no siempre es igual. Un lunes por la mañana puede existir una gran cantidad de pasajeros mientras que una tarde festiva puede ocurrir exactamente lo contrario en algunas zonas y aumentar muchísimo la demanda en otras. Una ciudad conectada podría utilizar información en tiempo real para adaptar determinados servicios.

La inteligencia artificial podría analizar la demanda, los desplazamientos habituales y las incidencias para ayudar a decidir dónde hacen falta más vehículos o dónde existe capacidad disponible. Esto también podría facilitar la combinación de diferentes medios de transporte. Metro, autobuses, bicicletas, vehículos compartidos y otros sistemas podrían integrarse en plataformas capaces de ofrecer alternativas según las condiciones del momento. Para el ciudadano, la experiencia podría ser mucho más sencilla, y en lugar de pensar únicamente en qué autobús debe coger, podría consultar cuál es la combinación más rápida o conveniente para llegar a un determinado lugar.

Edificios que consumen energía de forma inteligente

Los edificios serán otra pieza fundamental. Gran parte del consumo energético de una ciudad procede de viviendas, oficinas, comercios y otros edificios. Frente a ello, la inteligencia artificial puede utilizar información sobre temperatura, ocupación y consumo para optimizar determinados sistemas. Por ejemplo, un edificio podría reducir la climatización de una zona que está vacía y aumentarla cuando detecte que vuelve a estar ocupada.

En edificios de oficinas, el sistema podría aprender los patrones de utilización de diferentes espacios, en viviendas inteligentes, algo similar podría suceder a una escala más pequeña. La diferencia es que una ciudad inteligente podría conectar muchos edificios y analizar el consumo energético de forma más amplia, y esto podría facilitar una gestión más eficiente de determinados recursos.

Ciudades capaces de detectar la contaminación

La calidad del aire es otro ámbito donde los sensores pueden proporcionar información muy valiosa. Una ciudad puede tener diferentes niveles de contaminación dependiendo de la zona, la hora y las condiciones meteorológicas. Si existen sensores suficientes, es posible obtener una imagen mucho más detallada de cómo cambia la calidad del aire. La inteligencia artificial puede analizar estos datos junto con información meteorológica, tráfico y otros factores.

Esto podría ayudar a detectar patrones y anticipar determinadas situaciones. Por ejemplo, si un sistema identifica que determinadas condiciones suelen coincidir con un empeoramiento de la calidad del aire, las autoridades podrían disponer de más información para tomar decisiones. También permitiría informar mejor a los ciudadanos, y en lugar de conocer únicamente una cifra general para toda la ciudad, podrían existir sistemas capaces de proporcionar información mucho más localizada.

¿Cómo gestionarán las ciudades los residuos?

Los residuos generan otro problema logístico considerable. Una ciudad necesita recoger grandes cantidades de basura cada día. Actualmente, muchas rutas de recogida se organizan siguiendo horarios relativamente establecidos, pero una ciudad inteligente podría utilizar sensores para conocer el nivel de llenado de determinados contenedores. La IA podría analizar esos datos y ayudar a optimizar las rutas.

De este modo, si un contenedor está vacío, quizá no sea necesario enviar un vehículo a recogerlo mientras que si otro está prácticamente lleno, podría recibir prioridad. Esto podría reducir desplazamientos innecesarios y hacer que los servicios de recogida fueran más eficientes. El mismo sistema también podría aplicarse a otros recursos urbanos, y así la tecnología puede ayudar a conocer mejor qué está ocurriendo en diferentes partes de la ciudad y utilizar esa información para distribuir los recursos.

¿Serán las ciudades más seguras gracias a la IA?

La tecnología también puede utilizarse para determinados aspectos relacionados con la seguridad: sensores, sistemas de comunicación y herramientas de análisis pueden ayudar a detectar incidencias y facilitar la respuesta de los servicios correspondientes. La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de información y detectar determinados patrones.

Sin embargo, este ámbito requiere especial cuidado. Una ciudad con muchos sistemas de vigilancia puede generar enormes cantidades de datos sobre la población. Por eso, mejorar la seguridad mediante tecnología plantea una cuestión fundamental: ¿cuánta información estamos dispuestos a proporcionar a cambio de determinados servicios? No existe una respuesta tecnológica para esta pregunta, es más bien una cuestión social, legal y política el hecho de establecer límites claros sobre la recopilación, utilización y conservación de los datos.

Conclusión

Las ciudades inteligentes del futuro probablemente no serán lugares llenos de robots y coches voladores; la transformación puede ser mucho más discreta. Será una transformación basada en sensores, datos, sistemas conectados e inteligencia artificial capaces de coordinar determinados servicios urbanos. El tráfico podrá gestionarse de forma más dinámica, el transporte público podrá adaptarse mejor a la demanda, los edificios podrán optimizar su consumo energético, los residuos podrán recogerse de una manera más eficiente, las infraestructuras podrán ser supervisadas continuamente y los ciudadanos podrán acceder a determinados servicios de una forma más sencilla.

Pero esta evolución también plantea preguntas importantes. Una ciudad que conoce cada vez más información sobre sus habitantes necesita proteger correctamente esos datos. Una ciudad que depende de sistemas digitales necesita mecanismos de respaldo. Y una ciudad que utiliza inteligencia artificial para tomar decisiones necesita establecer claramente qué puede hacer una máquina y qué debe seguir dependiendo de las personas.

Quizá el verdadero objetivo de una ciudad inteligente no sea conseguir que todo esté automatizado, sino conseguir que la ciudad sea capaz de utilizar mejor sus recursos, detectar antes los problemas y ofrecer mejores servicios sin perder de vista a quienes realmente viven en ella. Porque, al final, una ciudad no se vuelve inteligente por tener más tecnología. Se vuelve inteligente cuando utiliza esa tecnología para funcionar mejor para las personas.